Nieuws

Slim onderhoud met predictive maintenance - Zo bespaar je tijd en kosten in de industrie

Onderhoud is cruciaal in de industriële sector. Machines en apparatuur moeten optimaal presteren om productieprocessen soepel te laten verlopen. Traditionele onderhoudsstrategieën zoals reactief onderhoud (na een defect) en preventief onderhoud (op geplande intervallen) hebben echter beperkingen. Ze kunnen duur, tijdrovend en inefficiënt zijn en leiden soms alsnog tot onverwachte stilstand. Predictive maintenance, of voorspellend onderhoud, biedt hiervoor een innovatieve oplossing. Met behulp van data en geavanceerde technologieën kunnen bedrijven onderhoud proactief en precies op het juiste moment uitvoeren, wat leidt tot lagere kosten, minder uitval en een hogere productiviteit.

In dit artikel bespreken we wat predictive maintenance precies inhoudt, hoe het werkt en welke voordelen het biedt.

Wat is predictive maintenance?

Predictive maintenance is een vorm van onderhoud waarbij bedrijven met behulp van data-analyse en geavanceerde sensortechnologie problemen in machines kunnen voorspellen voordat ze zich voordoen. Dit wordt mogelijk gemaakt door het monitoren van apparatuur met sensoren die bijvoorbeeld temperatuur, trillingen, druk en geluid meten. Door deze gegevens te analyseren en trends te herkennen, kan voorspeld worden wanneer er onderhoud nodig is. Dit voorkomt ongeplande stilstand, optimaliseert het onderhoudsschema en verlengt de levensduur van machines.

Predictive maintenance maakt vaak gebruik van technieken zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning om complexe patronen te vinden die anders onzichtbaar zouden blijven. Deze technologieën helpen bedrijven niet alleen om onderhoudsbehoeften tijdig in te schatten, maar ook om het onderhoudsproces zelf te stroomlijnen.

Hoe predictive maintenance werkt

Het succes van predictive maintenance is gebaseerd op gegevens en slimme technologie. Het proces bestaat doorgaans uit een aantal stappen:

Data-acquisitie – De eerste stap is het verzamelen van gegevens. Met sensoren wordt continu informatie verzameld over de status van machines. Denk hierbij aan gegevens over trillingen, temperatuur, snelheid en geluid. Moderne sensortechnologie biedt gedetailleerde informatie die essentieel is voor voorspellende analyses.
Data-analyse en patroonherkenning – De verzamelde data wordt vervolgens geanalyseerd door AI-modellen en machine learning-algoritmen. Deze technologieën leren de normale patronen van de machine kennen en herkennen afwijkingen. Een lichte afwijking in temperatuur of trillingen kan al duiden op een opkomend probleem. De software leert steeds beter patronen te herkennen, waardoor de voorspellingen steeds nauwkeuriger worden.
Voorspelling en planning – Zodra een afwijking of trend is ontdekt, waarschuwt predictive maintenance-software het onderhoudsteam. Dit team kan dan op basis van deze voorspelling het onderhoud plannen op het meest geschikte moment. Zo kan de impact op de productie worden geminimaliseerd.
Actie en optimalisatie – De laatste stap is het daadwerkelijke onderhoud. Door precies in te grijpen wanneer het nodig is, worden kosten en stilstand tot een minimum beperkt. Na elk onderhoud kan het systeem zichzelf verder optimaliseren door de resultaten van eerdere acties te gebruiken voor toekomstige voorspellingen.

De voordelen van predictive maintenance in industriële automatisering

Predictive maintenance heeft aanzienlijke voordelen voor bedrijven die afhankelijk zijn van complexe productielijnen en industriële automatisering:

Lagere onderhoudskosten – Traditioneel onderhoud op vaste intervallen kan leiden tot overmatig of juist te weinig onderhoud. Predictive maintenance zorgt ervoor dat machines alleen worden onderhouden wanneer het echt nodig is, wat kosten bespaart.
Minder stilstand – Onverwachte stilstand is kostbaar en verstorend. Door vroegtijdig problemen te signaleren, kunnen bedrijven ongeplande stilstand voorkomen en hun productieprocessen optimaliseren.
Hogere productiviteit – Door efficiënter onderhoud hoeven machines minder vaak uit bedrijf genomen te worden. Dit zorgt voor een hogere uptime en meer continuïteit in de productie.
Langere levensduur van machines – Voorspellend onderhoud helpt om problemen te verhelpen voordat ze groter worden, wat slijtage vermindert en de levensduur van apparatuur verlengt. Hierdoor kan kapitaal worden bespaard op de vervanging van apparatuur.
Duurzaamheidswinst – Door machines in optimale staat te houden, verbruiken ze minder energie en grondstoffen. Dit maakt predictive maintenance een duurzamere keuze, die bijdraagt aan milieuvriendelijke bedrijfsvoering.

Praktische toepassingen van predictive maintenance

Predictive maintenance kan in vrijwel elke sector worden toegepast, van de productie- en chemische industrie tot transport en logistiek. Enkele concrete voorbeelden zijn:

Motoronderhoud in de productiesector – Door motoren te monitoren met sensoren die vibraties en temperatuur meten, kunnen bedrijven slijtagepatronen herkennen en storingen voorkomen.
Pompsystemen in de chemische industrie – Pompen die continue processen zoals vloeistoftransport ondersteunen, zijn cruciaal. Predictive maintenance voorkomt verstoringen in deze processen door problemen vroegtijdig te signaleren.
Transportbanden in de logistiek – Transportbanden en sorteersystemen worden intensief gebruikt. Sensoren kunnen hier slijtage in kaart brengen, zodat banden op tijd worden vervangen en vertragingen worden voorkomen.

Conclusie - begin met predictive maintenance en profiteer van lagere kosten en minder stilstand

De ontwikkelingen in predictive maintenance staan niet stil. Nieuwe technologieën maken dataverzameling nog sneller en betrouwbaarder. Zo kunnen analyses en voorspellingen steeds accurater worden, waardoor bedrijven nog efficiënter kunnen werken.

Predictive maintenance is meer dan een trend; het is een essentiële strategie voor elk bedrijf dat productiviteit wil verhogen, kosten wil verlagen en de levensduur van zijn machines wil verlengen. Door gebruik te maken van voorspellende analyses en geavanceerde sensortechnologie kunnen bedrijven de overgang maken naar slim en efficiënt onderhoud.

Benieuwd hoe wij kunnen ondersteunen in de organisatie? Neem contact met ons op voor de mogelijkheden.

Contact opnemen